dor/01
Entropia Arquitetural (Drift)
Múltiplos agentes de código criam convenções concorrentes. O código compila e os testes passam, mas a arquitetura do sistema apodrece.
O Sirius força agentes de IA a obedecerem às decisões do projeto e elimina a entropia de código. Kernel MCP ultradenso (< 400 tokens) para seus agentes na IDE ativável em 10 segundos, e um Web Portal com arquitetura viva em :4200 para humanos inspecionarem regras, decisões e topologia.
❯ Inicie o servidor MCP local com Web Portal em localhost:4200:
# Inicie o servidor MCP local com Web Portal em localhost:4200
npx @sirius-mcp/mcp·01 · O CUSTO OCULTO DA IA AUTÔNOMA
O PARADOXO DA PRODUTIVIDADE COM IA
Geração de Código 10x Mais Rápida ==> Entropia Técnica 10x Mais Rápida
dor/01
Múltiplos agentes de código criam convenções concorrentes. O código compila e os testes passam, mas a arquitetura do sistema apodrece.
dor/02
Regras de negócio documentadas no Jira tornam-se obsoletas no momento em que agentes geram código. Agentes na IDE inventam regras comerciais arbitrárias na hora.
dor/03
Arquivos de prompt soltos (.cursorrules) são rapidamente ejetados da janela de contexto para poupar tokens, fazendo agentes repetirem erros passados.
dor/04
Servidores externos de memória de sessão vazam código e PII proprietários para nuvens de terceiros sem qualquer trilha auditável no Git para SOC2 e reguladores.
·02 · GOVERNANÇA NORMATIVA vs. MEMÓRIA DE SESSÃO
Continuidade Não Confiável
Obediência e Evidência Rastreável
O store .context/ é a autoridade normativa da verdade. Memória de chat externa é histórico não verificado.
Quando qualquer prompt ou memória divergir do .context/ ativo, o .context/ vence categoricamente.
Agentes devem consultar o context store via MCP antes de gerar ou alterar código.
Nunca contorne em silêncio uma regra ativa. Mudanças devem ser propostas no mesmo Pull Request.
Documentos normativos são criados, atualizados e aprovados exclusivamente por engenheiros humanos via Pull Requests normais.
Bloco Canônico Injetado em AGENTS.md e CLAUDE.md (Assinado em SHA-256):
1. Antes de alterar código coberto por um documento do .context/, leia esse documento via MCP ou em .context/business-rule/precedence-contract.md.
2. Quando qualquer outra fonte divergir do .context/ — memória de sessão, servidores externos, histórico de chat — o .context/ vence categoricamente.
3. Nunca contorne em silêncio um documento active. Se ele parecer errado, declare e proponha a mudança nele no mesmo pull request.
·03 · SHOWCASE DUAL-LENS

Grafo interativo reativo com física de forças em tempo real, multi-LOD, minimap de navegação e agrupamento automático de nós interconectados.
Categorização canônica em Spines de Arquitetura, Decisões (ADRs), Features, Regras de Negócio e Componentes com contadores dinâmicos.
Filtragem rigorosa por ciclo de vida (Active, Draft, Deprecated, Superseded) — garantindo que agentes de código nunca consumam regras ou decisões obsoletas.
Busca instantânea via Ctrl+K (SQLite FTS5 + ranking fuzzy lexical) e painel inspetor de frontmatter, limites e regras.
PO/PM elicita regras de negócio em linguagem natural guiado pelo contexto ativo do repositório.
Tech Lead valida limites de módulos, invariantes técnicas e diagramas Mermaid.
Especificação é aberta e revisada como Pull Request antes do merge na main.
Agentes de IA na IDE consultam o .context/ via MCP (< 400 tokens) e obedecem todas as invariantes.
·04 · PILARES DE VALOR
| PILAR DE VALOR | ENGENHARIA & PRODUTO | NEGÓCIO & DIRETORIA |
|---|---|---|
| 1. Alinhamento Produto-Engenharia | PMs desenham regras no Studio e agentes consomem via MCP. Fim do 'telefone sem fio'. | Redução drástica do time-to-market; código entrega fielmente a regra comercial. |
| 2. Obediência da IA e Retrabalho Zero | Agente respeita convenções desde a 1ª linha gerada. Fim da refatoração por convenções violadas. | Queda drástica de incidentes em produção causados por alucinação e drift de LLMs. |
| 3. Onboarding Acelerado | Novos devs abrem o Web Portal :4200 e entendem a topologia do sistema em minutos. | Ramp-up de novos engenheiros cai de semanas para dias. |
| 4. Privacy by Design & Zero Egress | Transporte stdio local, zero telemetria; Studio com BYO Key direta sem servidor intermediário. | 100% de conformidade com LGPD, GDPR e SOC2 sem vazamento de dados em nuvens terceiras. |
| 5. Eficiência de Tokens e Custos | Payloads granulares de sub-400 tokens por consulta MCP. Zero janelas de contexto saturadas. | Redução substancial na fatura de tokens de LLM e maior acurácia de raciocínio da IA. |
| 6. Governança Nativa no Git (Zero Lock-in) | Markdown puro versionado no Git junto com commits e revisões normais de PR. | Zero lock-in de SaaS: o patrimônio intelectual pertence 100% à sua empresa. |
·05 · HEAD-TO-HEAD COMPARATIVO
| CRITÉRIO | SIRIUS MCP | MEMÓRIA DE SESSÃO | WIKIS (Notion/Confluence) | PROMPTS (.cursorrules) |
|---|---|---|---|---|
| 1. Ponto Focal Primário | ✓Governança Normativa & Produto (o que é permitido fazer hoje) | ✕Memória Episódica (o que foi feito ontem no chat) | ✕Documentação passiva para humanos | ✕Instruções soltas de sistema |
| 2. Colaboração Produto + Arquiteto | ✓Nativa via Sirius Studio (Modo Produto & Modo Arquitetura) | ✕Inexistente (apenas API JSON para desenvolvedores) | ✕Parcial (editor de texto descolado do código) | ✕Inexistente (apenas arquivo de prompt para engenheiros) |
| 3. Desempate em Divergência | ✓.context/ vence categoricamente via Contrato de Precedência | ✕Ignorado (o LLM prioriza o chat atual sobre a memória) | ✕Inexistente (agentes não consultam wikis ativamente) | ✕Ejetado da janela de contexto quando os tokens sobem |
| 4. Superfície de Interface | ✓Dual-Lens: MCP stdio (<12ms) + Web Portal :4200 + Studio | ✕Apenas REST API / SDK Python (sem portal visual) | ✕Apenas Web UI no navegador (ilegível por tools MCP) | ✕Apenas arquivo de texto no editor da IDE |
| 5. Privacidade e Egress de Dados | ✓Zero Egress: 100% local via stdio + SQLite FTS5 (air-gapped) | ✕Envia prompts e conversas para nuvens de terceiros | ✕Nuvem SaaS de terceiros retendo dados corporativos | ✕Local no repositório |
| 6. Eficiência de Tokens | ✓< 400 tokens por consulta (kernel matematicamente denso) | ✕Dumps conversacionais inflados (1k–4k tokens) | ✕Zero otimização MCP (milhares de tokens brutos) | ✕Injetado integralmente em todo prompt incondicionalmente |
| 7. Auditoria e Compliance | ✓Git Nativo com commits, revisões de PR e sign-offs | ✕Banco de dados opaco sem trilha criptográfica | ✕Histórico vago sem hash de commit ou vínculo de PR | ✕Trackeado no Git, mas sem esquemas semânticos |
| 8. Ecossistema de Clientes | ✓17 clientes com auto-patching AST não-destrutivo | ✕Apenas 1 ou 2 integrações via SDK | ✕Zero clientes MCP nativos | ✕Específico de cada IDE (.cursorrules, etc.) |
Comparar Sirius frente a:
·06 · SETUP UNIVERSAL
17 assistentes de código líderes suportados via auto-patching AST cirúrgico e não-destrutivo.
npx @sirius-mcp/mcpⓘ Node.js 22+ necessário para npx. Resolve automaticamente a versão mais recente do registro npm sem sobrecarga de containers.
✦ Atualiza cirurgicamente arquivos de configuração existentes sem sobrescrever nem destruir configurações prévias.
Roda num VPS também, via docker run -i (transporte stdio). O transporte MCP é stdio-only hoje, então trate o uso remoto como um cenário suportado — não como garantia de uptime contínuo.
·07 · HONESTIDADE RADICAL
Separação cristalina entre a realidade de produção na v1.8.0+ e o roadmap v2+.
·PREÇOS
FAQ
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